Künstliche Intelligenz, Augmented Reality und Machine Learn...

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Neue Möglichkeiten für innovative Unternehmen

Cloud Computing, Big Data, Augmented Reality und künstliche Intelligenz (KI) eröffnen neue Möglichkeiten, intelligentere Maschinen und Prozesse zu entwickeln.  Zuken verfolgt mehrere Forschungsprojekte, die sich auf die Entwicklung neuer Anwendungen konzentrieren und die neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen nutzen. Mit den von unseren Design- und Engineering-Tools generierten 3D-Modellen möchten wir den Anwendern die Möglichkeit geben, ihr Produkt in einer Augmented-Reality-Umgebung zu visualisieren, bevor sie es an die Fertigung übergeben.

Virtuelle und Augmented Reality für das Design von Kabelbäumen

E3.Harness Analyzer ist unser erstes Produkt, das ein immersives Erlebnis bei der Betrachtung von KBL-basierten Fahrzeugkabelsätzen in Augmented Reality bietet. Dieser weltweit erste digitale Zwilling eines Bordnetzes wurde der Fachwelt auf der dem Bordnetz Kongress im März 2018 in Luwigsburg vorgestellt.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für das Layout elektronischer Baugruppen

Das maschinelle Lernen bietet erhebliche Möglichkeiten zur Lösungsfindung bei Routing- und Bauteilplatzierungsproblemen im PCB-Design. Aktuelle F&E-Ansätze beinhalten den Aufbau eines automatischen, selbst lernenden Systems. Ein Beispiel dafür ist das Deep Mind Projekt AlphaGo Zero. Wir evaluieren, wie man den Routing-Erfolg messen kann, da die menschliche Beurteilung eines Entflechtungsmusters sehr unterschiedlich ausfallen kann. Mit Hilfe von neuronalen Netzwerken können Daten, die für das Routingsystem bereitgestellt werden, klassifiziert werden – dies ist eine der größten Herausforderungen bei der Entwicklung einer zuverlässigen maschinellen Lernumgebung.

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Webinare, White Paper, Blog Posts

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