CDSL – Modellierung in natürlicher Sprache für MBSE

Definieren und kommunizieren Sie Systemarchitekturen mit semantisch präzisen, satzbasierten Modellen – für mehr Klarheit, bessere Zusammenarbeit und konsistente Systemdefinitionen.

Was ist CDSL?

CDSL ist eine Modellierungssprache, die in GENESYS verwendet wird, um Systemmodelle strukturiert und eindeutig zu definieren. Sie ist bewusst nah an natürlicher Sprache gehalten und erleichtert so das Verständnis über Disziplingrenzen hinweg.

CDSL bietet:

Semantische Präzision
Modelle werden mit klarer Bedeutung und konsistenter Struktur definiert, wodurch Mehrdeutigkeiten reduziert werden.
Breite Anwendbarkeit
Unterstützt Systems Engineering sowie angrenzende Disziplinen wie Projekt- und Spezialengineering.
Übersetzbarkeit
Modelle können in andere natürliche und domänenspezifische Sprachen übertragen werden und erleichtern so die Zusammenarbeit in internationalen Teams.
Unterstützung etablierter Standards
Kompatibel mit Frameworks wie SysML v1, DoDAF und UAF.
Modellintegrität und Vollständigkeit
Integrierte Regeln unterstützen die Sicherstellung von Konsistenz und Vollständigkeit im Systemmodell.

Warum CDSL?

CDSL nutzt eine an natürliche Sprache angelehnte Struktur, um Systemmodelle verständlich und eindeutig darzustellen. Statt abstrakter Syntax und spezialisierter Notation werden Modelle in klar formulierten, deklarativen Aussagen beschrieben.

Systemelemente, Beziehungen und Eigenschaften lassen sich so in lesbare Aussagen überführen. Dies erleichtert das Verständnis komplexer Zusammenhänge und macht Modelle auch für fachfremde Beteiligte zugänglich.

Durch diese Nähe zur natürlichen Sprache verbessert CDSL die Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern und reduziert die Komplexität in der Modellierung.

Systems Engineering verständlich und umsetzbar gestalten

CDSL verbindet die Präzision formaler Modellierung mit der Verständlichkeit natürlicher Sprache. Dadurch entstehen konsistente und standardkonforme Systemmodelle, die leichter nachvollziehbar, teilbar und weiterentwickelbar sind.

Dies erleichtert die Zusammenarbeit über Disziplingrenzen hinweg, reduziert Komplexität und unterstützt die durchgängige Abstimmung im gesamten Systemlebenszyklus.

Bewerten Sie Ihre MBSE-Reife

Bewerten Sie Ihren aktuellen Engineering-Ansatz und definieren Sie Ihre MBSE-Reife. Erfahren Sie, wie modellbasierte Methoden Zusammenarbeit, Entscheidungsqualität und Entwicklungseffizienz verbessern können.

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